Machine Learning bezeichnet einen Bereich der Künstlichen Intelligenz, in dem Systeme aus Daten lernen, Muster erkennen und Entscheidungen oder Vorhersagen treffen, ohne explizit programmiert zu werden. Dabei werden Modelle durch Trainingsdaten so angepasst, dass sie neue, unbekannte Situationen möglichst präzise bewerten können. In der Digitalisierung und Prozessautomatisierung unterstützt Machine Learning die Optimierung komplexer Workflows, etwa durch Prognosen, Klassifikationen oder Anomalieerkennung. Es ermöglicht die Weiterentwicklung klassischer Automatisierung hin zu adaptiven, selbstlernenden Prozessen und bildet eine zentrale Grundlage für intelligente Systeme in Bereichen wie Process Mining, IPA (Intelligent Process Automation) und datengetriebene Entscheidungsfindung.
